百家企业竞逐大模型一体机：AI 商用化落地的“加速引擎”
新华网北京5月27日电（徐曼曼）当政务大厅的智能终端日均处理超万件群众咨询；当教师用课桌大小的设备一键生成个性化课件；当基层医疗机构用冰箱大小的设备跑起三甲级的智能诊疗系统——2025年的人工智能领域，正经历从算法竞争向硬件创新与场景深耕并重的关键转折。
作为AI技术与实体经济的 “转换器”，大模型一体机正以“开箱即用”的特性，加速推动人工智能从实验室走向千行百业。
多位受访人士表示，这场由技术平权驱动的硬件热潮，不仅重构了大模型商业化路径，更在行业深度应用中引发了生态协同的新思考。
“一体机其实是个中间态，不仅需要具备算力、模型，适配等各种能力，还需要有配套的支撑服务，帮用户解决实际问题。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心部副主任王月表示。
抢滩下一个千亿蓝海
一位IT从业人士对记者指出，一体机的模式在以前的IT领域很常见，多为软件集成形态。当前这轮一体机发布热潮，则源于DeepSeek大模型的爆发式走红。业内寄望于通过软硬一体化的产品解决方案，弥合大模型应用的现实与预期差距，缩短生态培育周期，加速企业级应用落地进程。
据IDC统计，市场上已迅速有接近百家厂商推出AI一体机产品。目前，已经形成了服务器厂商、云服务商、运营商等多方力量竞逐的差异化格局。服务器厂商凭借硬件制造和国产化适配优势率先抢占市场；云服务商则主打“软硬件一体化”解决方案，强化云边协同和模型优化能力；运营商则依托网络基础设施与行业客户资源推出定制化一体机方案，切入政务、金融等垂直领域。
市场规模呈现爆发式增长。浙商证券研报指出，2025年至2027年，一体机需求量将从15万台增长至72万台，总体市场空间预计从1236亿元增长至5208亿元。
一体机正成为上市公司业绩增长的重要引擎。例如，天融信在一季报中透露，目前公司的智算一体机已在政府、医疗、企业客户场景中实现商业化落地。根据公司在2025年4月20日投资者关系活动中披露，2025年一季度智算一体机已实现200多万元的销售收入，且已签和即将签署的订单规模超过2000万元，公司预计今年的销售收入有望破亿。
3月25日，中国电信方面曾在业绩会上称息壤DeepSeek一体机签约额已达6亿元。神州数码一季报业绩会上也指出，神州鲲泰问学一体机DeepSeek版首批300台产品已直接部署在多个行业客户现场，后续将有节奏支付。
在浪潮云海产品部总经理庞慷宇看来，一体机未来将会作为AI集群存在，用户再从私有云上调取PaaS和IaaS资源，以“大模型+智能体的方式”接入业务流。
多领域场景爆发
当前，基于DeepSeek等国产大模型一体机已经覆盖了能源、金融、运营商、政务、制造、教育科研等多个领域，政务审批、城市治理、工业质检等高价值场景的“深度应用”进入爆发期。
天风证券认为，DeepSeek模型以其显著的成本效率优势和开源理念为AI下游应用和商业化场景落地带来了新机遇，模型平权加速AI应用侧繁荣。
“短、平、快”，是这次一体机用户的主要需求特征。
上述IT人士表示，一体机作为最快速部署大模型的方式之一，是尝鲜企业级AI的最佳路径。开箱即用，极大降低了AI技术的应用门槛，比较适合刚开始尝试用大模型的用户。从场景的角度来看，当下一体机更适合于一些轻量级AI应用场景。
在企业应用层面，IDC中国AI研究经理程荫认为，采用AI大模型一体机的大型企业用户主要希望其快速上线和跑通，采用本地化算力，具有初步的大模型推理能力，未来会逐步考虑推理的效果、结合场景定制化能力等。
政府领域的应用实践同样亮眼。目前，智算一体机的主要用途之一是公文生成和政务服务，如政务审批、咨询场景。例如，深圳福田就已在DeepSeek政务大模型基础上，上线70名“数智员工”，缩短公文审核时间90%。而此前在信息领域已有积累的公安部门，需求相对更明确。据悉，在公共安全、应急救援等领域，已有不少企业在加紧推出相关产品，适用于公安机关的智慧警务升级、警情分类等工作。
技术优势方面，对于对数据隐私要求严苛的政府部门和企业，私有化部署是 AI应用的必然选择。“结合对数千家客户的综合分析，当前大模型的典型应用场景中，主要面临数据泄露、业务中断等安全风险。”奇安信安全专家表示。一体机凭借这一特性，也满足了金融、政务、医疗等领域数据不出域、模型自主可控的强监管要求。
行业标准化进程提速
一体机领域为各厂商带来重大发展机遇的同时，也面临着激烈的市场竞争。厂商想要抓住这一市场红利，需具备多方面核心能力。
艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅认为，技术研发能力是立足市场的根本，其中涵盖硬件产品创新能力以及本地化适配能力。厂商不仅要在硬件研发上推陈出新，更需根据不同客户需求，提供全面的硬件与软件兼容解决方案。
“在场景应用层面，由于一体机客户群体行业垂直属性明显，个性化需求突出，厂商需具备强大的场景应用能力，尤其是在工业质量检测、金融风险预判、医疗影像分析等特殊刚性需求领域，提供贴合客户实际应用的AI服务。”张毅进一步表示。
此外，模型与数据安全及持续运维能力同样不容忽视。张毅认为，渠道和市场营销能力也是厂商制胜的关键因素。在上游，拥有涵盖芯片云服务、软件开发、系统集成等环节的完整 AI 生态系统，有助于实现资源共享与优势互补，推动产品迭代；在下游，品牌营销、渠道拓展与客户服务能力的提升，将为市场拓展提供有力支撑。
面对市场应用痛点和技术平权需求，行业标准化工作正紧锣密鼓推进。
“目前，中心一体机标准化工作已通过专家评审并进入报批流程。”王月透露。
据中国信通院运营“CAICT算力”公众号4月28日消息，中国信通院面向一体机设备商、电信运营商以及其他一体机提供方的训推一体机首批测评启动，致力于推动一体机厂商不断提升硬件性能、可靠性、软件可用性和推理能效，引导一体机市场朝着更加规范的方向发展。
“市场发展早期确实会有参差不齐的情况，需要行业标准和规范，才会让客户选择、行业创新以及集体做大做强提供保障，避免‘内卷式’竞争。”张毅指出。
大模型一体机的兴起，标志着 AI 商业化从实验室走向产业落地的关键转折。当硬件热潮褪去，真正决定行业高度的将是“技术-场景-生态”的协同进化能力。未来的竞争焦点，将从 “能否快速部署”转向 “能否真正解决行业难题”—— 这既是挑战，更是中国AI企业定义产业未来的重要机遇。
拳拳到铁！机器人打拳击，背后藏着多少高科技？
来源：环球时报
【环球时报报道 记者 陈子帅】25日，全球首个以人形机器人为参赛主体的格斗竞技赛事CMG世界机器人大赛·系列赛机甲格斗擂台赛在杭州开赛。参赛选手为4台宇树公司打造的G1机器人，它们佩戴着4种不同颜色的拳套和头部护具，通过施展类人的侧踢、膝踢、勾拳、直拳等动作进行对抗。这场人形机器人格斗赛有哪些技术看点？相关技术能力又将如何应用到更多场景中？针对这些问题，《环球时报》记者采访了相关专家。
25日，人形机器人格斗赛现场画面
根据比赛直播画面，在一个宽大的拳击台上，机器人利用拳脚进行互相搏击。在被击打后，机器人会出现趔趄，随后又调整平衡。有时出拳力度猛，对手会被直接打倒在地，甚至被“KO”。
“这场格斗比赛将人形机器人从相对可控的环境（如实验室内行走、舞蹈表演）推向了一个充满不确定性和高动态对抗的场景，它直观地检验了机器人在复杂、非结构化环境下的综合能力。”一位人工智能专家26日告诉《环球时报》记者，机器人打拳击背后体现了多项技术亮点。一是高动态运动控制与平衡能力：格斗要求机器人不仅能行走跑跳，更要在受到外力冲击时快速调整姿态，甚至在倒地后迅速恢复。比赛中机器人展现出的踢腿、出拳、闪避以及倒地爬起等动作，是对其平衡算法、关节驱动能力和实时控制系统的一次极限测试。二是快速响应与动作执行：与工业机器人执行预设程序不同，格斗需要机器人能够根据操控指令或自主判断，迅速做出反应。刺拳、勾拳等动作的实现，体现了其运动规划和执行系统的响应速度。三是结构强度与抗冲击设计：格斗必然伴随着碰撞和摔倒。机器人能够在一定程度上承受这些冲击并继续“战斗”，显示了其机械结构设计、材料选择以及内部元器件防护方面的水平。四是人机协同与AI学习：机器人能否精准、流畅地复现操控者的意图，本身就是人机交互和控制技术的一种体现。
宇树公司对《环球时报》记者介绍称，对机器人来说，参与格斗的难点在于瞬间爆发力、控制算法精准度和稳定性，以及机械结构强度。此前该公司进行了平衡性训练，让机器人在受到来自不同方向、不同力度的撞击时能够迅速做出反应并调整身体姿态，以保持平衡。
“从机器人在格斗赛中的实际表现来看，有喜有忧。”上述人工智能专家说，喜的是，机器人能够完成出拳、踢腿等标志性的格斗动作，并且在某些情况下展现了不错的平衡维持能力，甚至在倒地后能够自主站立起来。能够进行回合制对抗，本身就说明机器人的基础运动能力和系统稳定性达到了一定水平。忧的是，与人类选手相比，机器人的动作速度、力量、灵活性和反应速度还存在显著差距。动作显得较为迟缓，协调性有待提高。比赛中机器人多次倒地，甚至出现长时间无法起身的情况，暴露出其动态平衡控制在极限对抗下的脆弱性。感知系统的能力，特别是对快速变化的对手动态捕捉和预判能力，也显得不足。
如何补上这些短板？专家建议说，一是强化核心硬件。研发更高功率密度、更快响应速度的关节伺服电机和驱动器，探索更轻、更坚固的新材料，提升机器人的结构强度和抗冲击性。二是升级感知系统。融合更高精度的视觉、力觉、惯性测量单元（IMU）等多传感器信息，提升机器人对自身姿态和外部环境的感知速度与精度。特别是要发展类似人类的触觉感知，以便在近身接触时进行更精细的力控制。三是迭代控制算法。大力发展基于模型的预测控制、强化学习等先进控制算法，提升机器人在强干扰环境下的动态平衡能力和自适应能力。还要优化运动规划算法，使其能够生成更快速、更流畅、更拟人化的动作。四是缩短响应延迟。优化通信协议和控制链路，降低从感知到决策再到执行的整体延迟。探索更高程度的自主性，让机器人能够进行部分自主的战术决策和应急反应，减轻对操控者的依赖。五是建设测试平台。多举办类似的极限挑战赛，为技术迭代提供实战检验平台，加速发现问题和解决问题的循环。
“这场活动与之前的人形机器人马拉松有异曲同工之妙，都是通过举办一些比较抓眼球的活动来引起社会对机器人的关注。”深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山26日告诉《环球时报》记者，除通过参加比赛不断检验和提升技术水平外，期待人形机器人能应用到更多需要它的场景之中。
机器人在格斗中展现出来的能力，又将如何应用到生活生产中？专家告诉《环球时报》记者，首先，它会提升复杂环境作业能力。格斗中锤炼出的动态平衡和抗冲击能力，对于机器人在灾难救援现场（如地震废墟）、崎岖地面、建筑工地等非结构化环境中的行走和作业至关重要。它们需要能够应对预料之外的碰撞和不平坦的地面。其次，增强人机协作安全性。机器人需要具备快速反应和稳定控制的能力，才能在未来的工厂、家庭、医疗等场景中与人类安全共存和协作。格斗中展现的避障、稳定控制等能力是基础。从当前聚焦应用的领域看，机器人强大的运动能力和环境适应性可以应用于高危环境下的巡检、维修，或在物流仓储中进行高效搬运，甚至在养老助残领域提供物理支持。
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